Hoe ATL+ van de Atletiekunie bovenaan Google AI Answers verscheen
Martijn Roefs – Owner en het creatieve / strategische brein achter deATL+, het videoplatform dat wij voor de Atletiekunie bouwden, hosten en beheren, verschijnt bij vragen als 'hoe leer ik speerwerpen?' als uitgelicht antwoord in Google AI Answers. Dat gebeurde met een handvol korte stappagina's, niet met honderden artikelen. Dit artikel legt uit waarom dat werkte en wat we daarmee gaan doen.Wat gebeurde er met ATL+ in Google AI Answers?
Bij ATL+, het platform dat we voor de Atletiekunie ontwikkelden, hosten en beheren, zagen we onlangs iets opvallends. Bij vragen als 'hoe kun je het beste leren speerwerpen?' verschijnt ATL+ in Google AI Answers als uitgelicht antwoord. En dat met niet meer dan een paar korte titels en stappagina's.1Uit figures & sourcesOnze handmatige check in Google AI Search answers om steekproefsgewijs
We hebben dit zelf handmatig getest in Google AI Answers. Daaruit bleek dat verschillende belangrijke leerlijn-pagina's van ATL+ als uitgelicht antwoord worden geplaatst.2Uit figures & sourcesM7 doet dit met handmatige tests in de verschillende AI search platforms zelf. Die aanpak levert realistische resultaten op en geeft M7 de mogelijkhei
Dit was de aanleiding om eens uitgebreider te kijken naar het benutten van deze trend.
Waarom pakt Google AI Answers juist deze pagina's op?
Dat gebeurt niet toevallig. Onze aanpak begint niet bij losse zoekwoorden, maar bij een contentmodel dat aansluit op de doelgroepen, oplossingen, diensten en werkprocessen van de klant. Pas daarna leggen we dat naast inzichten uit Google Keyword Planner. Voor pagina's zoals 'diensten' of 'oplossingen' bepalen we per pagina welke cross-referenced content erbij hoort, zoals specifieke of dynamische FAQ's.3Uit figures & sourcesM7 begint niet bij losse zoekwoorden, maar bij een contentmodel dat aansluit op de behoeften en ambities van de organisatie.4Uit figures & sourcesDaarbij wordt per pagina ook bepaald welke cross-referenced content erop moet staan, zoals specifieke of dynamische FAQs, zodat een pagina relevante v
Het verschil dat dit maakt, is groot. Bij klanten die nog niets aanpasten aan contentstructuur, FAQ's en pagina-content, blijft het AI-verkeer bij enkele sporadische bezoekers. Bij klanten waar we structured data, JSON-LD schema's, dynamische FAQ-structuren en contentversterking hebben toegepast, zien we dat aantal exponentieel stijgen: van sporadisch naar enkele tot tientallen organische bezoekers per dag.5Uit figures & sourcesGeen cijfers beschikbaar over het actuele percentage AI-verkeer op TODAY (16-10-2026), alleen resultaten uit 2024-2025.
Welke platforms test M7 om dit te checken?
We testen niet alleen in ChatGPT. Google AI Answers, Google search zelf, Claude, Perplexity, Bing en Yahoo komen allemaal langs, al zijn Bing, Yahoo, Claude en Perplexity minder relevant voor de meeste commerciële websites. Google AI Answers, Google search en ChatGPT zijn voor ons veruit het belangrijkst. Hoe we dat precies doen, leggen we uit in welke zoekmachines en AI-platforms M7 handmatig test.6Uit figures & sourcesWelke specifieke AI-platforms (naast ChatGPT) M7 handmatig test, staat niet gespecificeerd in het bronmateriaal.
Hoe weet je of het ook echt werkt?
Een goede plek in een AI-antwoord is mooi, maar zonder meting weet je niet of het ook bezoekers oplevert. Daarom zetten we voor klanten een custom Google Analytics filter op, zodat elke zoekmachine als aparte bron zichtbaar wordt, en stellen we Search Console goed in. Op die manier hebben we in 2024 en 2025 voor verschillende klanten enkele tot tientallen AI-bezoekers per dag zichtbaar gemaakt. Hoe we dat precies controleren, lees je in hoe M7 controleert of klantwebsites goed worden opgepikt door AI-chatbots.7Uit figures & sourcesGeen informatie over hoe M7 meet of content daadwerkelijk wordt opgepikt door generatieve zoekmachines.8Uit figures & sourcesGeen cijfers beschikbaar over het effect van deze GEO-aanpak op verkeer of zichtbaarheid in AI-antwoorden.
Wat kun je zelf doen om op te vallen in AI-antwoorden?
- Begin bij het contentmodel, niet bij zoekwoorden: breng eerst doelgroepen, diensten en werkprocessen in kaart.3Uit figures & sourcesM7 begint niet bij losse zoekwoorden, maar bij een contentmodel dat aansluit op de behoeften en ambities van de organisatie.
- Voeg structured data en JSON-LD schema's toe aan je belangrijkste pagina's.5Uit figures & sourcesGeen cijfers beschikbaar over het actuele percentage AI-verkeer op TODAY (16-10-2026), alleen resultaten uit 2024-2025.
- Bouw dynamische FAQ's per pagina, afgestemd op de content van juist die pagina.4Uit figures & sourcesDaarbij wordt per pagina ook bepaald welke cross-referenced content erop moet staan, zoals specifieke of dynamische FAQs, zodat een pagina relevante v
- Zet een custom Analytics filter en Search Console op, zodat je AI-verkeer apart terugziet.7Uit figures & sourcesGeen informatie over hoe M7 meet of content daadwerkelijk wordt opgepikt door generatieve zoekmachines.
- Test handmatig in Google AI Answers, Google search en ChatGPT: dat zijn de platforms die er voor commerciële sites het meest toe doen.6Uit figures & sourcesWelke specifieke AI-platforms (naast ChatGPT) M7 handmatig test, staat niet gespecificeerd in het bronmateriaal.
Wat dit betekent voor ATL+ en de Atletiekunie
Deze uitkomst was voor ons de aanleiding om breder te kijken naar wat dit voor ATL+ kan betekenen. We bedenken nu ideeën om allerlei aanverwante content te publiceren, zodat het platform online een echte autoriteit opbouwt en de Atletiekunie het aantal leden kan laten groeien. Hoe we onze SEO-aanpak daarop aanpassen nu zoekmachines steeds vaker GEO naast klassieke SEO vereisen, staat in hoe M7 zijn SEO-aanpak aanpast nu zoekmachines GEO vereisen.9Uit figures & sourcesOnze werkwijze in het eerst analyseren waar kansen liggen, om vervolge